Używamy plików "cookies" do analizy ruchu użytkowników oraz remarketingu. Szczegółowe informacje znajdują się w Polityce Prywatności.


Analityka internetowa i CRO

Pracując dla Nest Bank zdołaliśmy podnieść współczynnik konwersji o 46% i aż o 60% obniżyć współczynnik odrzuceń.

Aleksandra Jarośkiewicz – eCommerce Director, CD Project Red Store

Byłem zaskoczona, jak szybko wszystko zostało dostarczone. Żadnych problemów, żadnych niepotrzebnych spotkań, tylko briefy i rekomendacje. Nagle wszystko było gotowe do przetestowania i uruchomienia.

woman photo

Co analizujemy?

Bazując na danych dbamy o wzrost współczynnika konwersji, wskazujemy obszary optymalizacji, identyfikujemy błędy UX.

UX 
w liczbach

91% użytkowników
nie podzieli się negatywnym feedbackiem dotyczącym doświadczeń online i bez słowa przestanie korzystać z danego rozwiązania

Obszary analityki internetowej

Analityka internetowa jest jedną z gałęzi analityki ogólnej, która zawężona jest do zagadnień dotyczących aktywności w Internecie. Rolą analityki internetowej jest umieszczenie użytkownika w centrum, chęć poznania jego upodobań oraz badanie zachowań. Kolejnym krokiem jest tworzenie procesów decyzyjnych oraz wdrażanie elementów, które pozwolą jak najlepiej dopasować ofertę oraz całą komunikację marketingową do odbiorców.

Analityka internetowa to proces zbierania, analizy i interpretacji danych związanych z interakcjami użytkowników na stronach internetowych lub w aplikacjach mobilnych. Działań w ramach analityki internetowej jest wiele, a ich główne rodzaje obejmują:

  • Monitorowanie ruchu na stronie: śledzenie liczby odwiedzin, unikalnych użytkowników, źródeł ruchu (np. organiczny, płatny, społecznościowy) i strony docelowe, na których użytkownicy wchodzą na stronę.
  • Analiza zachowań użytkowników: zbieranie danych na temat działań użytkowników na stronie, takich jak kliknięcia, nawigacja, przewijanie, interakcje z formularzami, przeglądane strony i zakupy.
  • Badanie konwersji: śledzenie i analiza procesów konwersji, takich jak rejestracja, dokonanie zakupu, subskrypcja newslettera czy wypełnienie formularza kontaktowego.
  • Analiza demograficzna i geograficzna: określanie demograficznych i geograficznych cech użytkowników, takie jak wiek, płeć, pochodzenie geograficzne, język.
  • Badanie zachowań na różnych urządzeniach: analiza zachowań użytkowników na różnych rodzajach urządzeń, takich jak komputery stacjonarne, smartfony, tablety.
  • Badania źródeł ruchu: określenie, skąd pochodzi ruch na stronie, na przykład z wyszukiwarek, mediów społecznościowych, reklam płatnych, odnośników itp.
  • Śledzenie czasu spędzanego na stronie: ocena, ile czasu użytkownicy spędzają na stronie i na poszczególnych podstronach.
  • Badanie współczynników odrzuceń: monitorowanie współczynników odrzuceń na stronie, co pozwala zrozumieć, czy strona przyciąga użytkowników i zachęca ich do dalszych działań.
  • Analiza treści: badanie popularności konkretnych treści na stronie i określanie, które z nich przyciągają najwięcej uwagi użytkowników.
  • A/B testing: przeprowadzanie testów A/B, które pozwalają porównać skuteczność różnych wersji strony lub elementów interfejsu, aby zidentyfikować, która wersja jest bardziej efektywna.
  • Segmentacja użytkowników: dzielenie użytkowników na grupy na podstawie różnych cech, takich jak demografia, zachowania, interesy, co pozwala na dostosowanie treści i działań marketingowych.
  • E-commerce tracking: śledzenie działań związanych z zakupami online, w tym analiza koszyków, transakcji, wartości średnich zamówień.
  • Badanie wydajności strony: monitorowanie czasów ładowania strony, ocena wydajności serwera i identyfikacja obszarów, które mogą wpływać na opóźnienia w ładowaniu strony.
  • Przegląd analizy wskaźników kluczowych (KPI): Określenie i monitorowanie kluczowych wskaźników wydajności, takich jak wskaźnik konwersji, średni czas spędzany na stronie, współczynniki odrzuceń itp.
  • Tworzenie raportów i wizualizacja danych: prezentacja wyników w czytelnej formie, tak aby zespoły i interesariusze mogli łatwo zrozumieć dane.
  • Optymalizacja SEO: analiza wyników organicznych wyników wyszukiwania, identyfikacja słów kluczowych, które przyciągają użytkowników, i optymalizacja treści pod kątem wyszukiwarek.
  • Badanie zachowań w aplikacjach mobilnych: śledzenie zachowań użytkowników w aplikacjach mobilnych, w tym analiza użyteczności i wydajności.
  • Badania nad użytecznością (usability testing): przeprowadzanie testów użytkowników, aby ocenić, jak łatwo użytkownicy korzystają z interfejsu aplikacji lub strony.
  • Analiza feedbacku użytkowników: przetwarzanie opinii i feedbacku użytkowników, w tym ocen i komentarzy.
  • Śledzenie zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym: monitorowanie aktywności użytkowników w czasie rzeczywistym, co pozwala na natychmiastowe reagowanie na zmiany.

Działania w ramach analityki internetowej mają na celu pomóc firmom zrozumieć zachowania i potrzeby użytkowników, zoptymalizować swoje strony internetowe i aplikacje, oraz dostosować strategie marketingowe i projektowe do rzeczywistych danych i wyników.

Analityka internetowe – korzyści dla biznesu

Każdy produkt cyfrowy potrzebuje analityki internetowej, aby weryfikować zachowania użytkowników i mierzyć efektywność prowadzonych przez siebie działań marketingowych. Poprawna analityka webowa nie kończy się tylko na posiadaniu Google Analytics. Konieczne jest zadbanie o zbieranie poprawnych danych ilościowych, aby podejmować prawidłowe decyzje biznesowe.

Trzy kroki do sukcesu

01.

Zdefiniuj kluczowe mierniki sukcesu (KPI) Twojego biznesu.

02.

Dobierz do KPI parametry, które będą analizowane i sparametryzuj pod nie narzędzie analitycznie.

03.

Analizuj i raportuj cyklicznie, badając zmiany i przyglądając się ich przyczynom.

Czy analityka jest opłacalna?

Przed inwestycją w analitykę internetową lub optymalizację współczynnika konwersji klienci często zadają pytania o jej opłacalność.

Branżowe badania potwierdzają skuteczność stosowania metod CRO – 74% takich projektów kończy się wzrostem sprzedaży według badań Marketing Sherpa. Ponadto Venturebeat szacuje średnie ROI z działań optymalizacji współczynnika konwersji na 223%.

Optymalizacja konwersji nie jest zarezerwowana wyłącznie dla sklepów internetowych. Przykładowo McAfee dzięki CRO  obniżył ilość kontaktów z call center o 90%  (źródło: Pixeline). Tygodnik Time optymalizując konwersje wdrożył tzw. infinity scroll i zanotowal spadek wsp. odrzuceń o 15%  (źródło: Poynter).

W projektach realizowanych przez IDEACTO również notujemy ciekawe rezultaty optymalizacji konwersji. Optymalizacja procesu zakupowego w Vahiculum spowodowała wzrost ilości leadów sprzedażowych o ponad 200%. Natomiast redesign serwisu Nest Bank spowodował wzrost konwersji o prawie 50%.

Jaką wartość dostarcza analityka internetowa w procesie UX?

Celem analityki internetowej jest tworzenie wygodnych, intuicyjnych interfejsów. Należy mierzyć liczbowo i jakościowo, co wpływa na rozwój biznesu. W prostych słowach, analityka internetowa pozwala znaleźć problem, przeanalizować go, wyszukać rozwiązanie i ocenić otrzymane rezultaty. Badania ilościowe pokazują, gdzie dokładnie zlokalizowany jest problem, co umożliwia skupienie się na najważniejszych aspektach UX. Identyfikacja mocnych i słabych stron serwisu oraz ich poprawa to najważniejszy cel badań.

Dlaczego analityka internetowa w e-commerce jest ważna?

Ponieważ konkurencja w e-commerce jest ogromna, lwia część sklepów internetowych nie cieszy się oczekiwanym zainteresowaniem. Należy więc podjąć działania, które pozytywnie wpłyną na rozwój biznesu. Pomaga tego dokonać analityka internetowa. To kwestia, o którą wielu przedsiębiorców nie dba, a szkoda, bo może pomóc w zdobyciu przewagi. Narzędzia analityczne wskazują. Analityka internetowa pomaga zwiększyć konwersję oraz poprawić obszary, które wpływają na pozytywne reakcje konsumentów.

Na czym polega optymalizacja konwersji w serwisie?

Optymalizacja konwersji, z języka angielskiego Conversion Rate Optimization, to grupa działań, która ma za zadanie poprawić współczynnik konwersji, przekładający się na korzyści biznesowe, m.in. wzrost przychodów. Początkowym etapem optymalizacji konwersji jest jej zdefiniowanie, mierzone przy pomocy celów, które ustawić należy w Google Analytics. Konwersją są czynności, które podejmowane są przez konsumentów na stronie internetowej. Są one zróżnicowane pod względem branży oraz założeń biznesowych. W sklepach online jest to głównie dokonanie zakupu.

Jak poprawić współczynnik konwersji w serwisie?

Na współczynnik konwersji w serwisie pozytywnie może wpłynąć optymalizacja UX. Warto w tym celu wprowadzić na stronie pewne zmiany. Przede wszystkim należy zadbać o docelową stronę. Jednym z czynników, który wpłynie pozytywnie na współczynnik konwersji, jest poprawa szybkości działania serwisu. Należy pamiętać, że użytkownicy nie lubią czekać i rezygnują z przeglądania witryny, a także z zakupów. Na wzrost współczynnika konwersji wpływa także czytelność strony, m.in. czcionka, odpowiednia widoczność przycisków, jednolita kolorystyka, zastosowanie nagłówków i akapitów etc.

CVR 
(Convertion Rate)
TAM
(Total Addressable Market)
MRR
(Monthly Recurring Revenue)
LTV / CLTV
Retention Rate
ROI
(Return on investment)
YoY growth
(Year over Year)
ACV (Annual Contract Value)
CAC
(Customer Acquisition Cost)
Churn rate

Listy kontrolne
(usability checklist)

W trakcie audytu użyteczności stron oprócz heurystyk użyteczności wykorzystujemy również listy kontrolne. Jedną z nich jest nasza publikacja Best Practices for E-commerce zawierająca ponad 200 rekomendacji dla projektowania sklepów internetowych.

a book cover

Zobacz, co klienci mówią o naszej pracy

a man's photo

"Polecamy firmę IDEACTO jako rzetelnego i doświadczonego partnera"

Nowa strona internetowa spotkała się z pozytywnymi opiniami wewnętrznymi i zewnętrznymi, co doprowadziło do wzrostu sprzedaży. Ideacto ustanawia jasne i otwarte kanały komunikacji, aby zapewnić efektywny przepływ pracy. Zespół jest utalentowany w różnych obszarach usług.

"Z pasją podchodzą do projektowania i optymalizacji"

Praca Ideacto spotkała się z pozytywnym przyjęciem. Zespół zapewnia wysoką jakość pracy i uczciwość w pobieraniu opłat za swoje usługi. Klienci mogą oczekiwać interdyscyplinarnego zespołu, który zadba o odpowiednią realizację wymagań biznesowych.

"Byliśmy zadowoleni z ich pracy na każdym kroku"

Dzięki wysiłkom IDEACTO klient zaobserwował ogromny wzrost liczby potencjalnych klientów, powracających użytkowników i całkowitej liczby użytkowników. Projekt jest bardzo efektowny. Komunikacja i strategia były bardzo skuteczne.

"Największe wrażenie wywarło na mnie to, jak dobrze poradzili sobie z wewnętrznymi warsztatami"

Nagradzana witryna odnotowała 46% wzrost współczynnika konwersji, przekraczając oczekiwania wewnętrznego zespołu. Ideacto jest wydajne i dobrze zorganizowane, co zapewnia płynną pracę. Zespół jest kreatywny i otwarty na uwagi.

Zróbmy
coś razem!

Dziękujemy! Wkrótce wrócimy do Ciebie z odpowiedzią
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Nikodem krajewski speek into microfon on conference

Pytania
i odpowiedzi

Jaki realizujemy audyt audyt konta Google Analytics?

W zależności od zakresu prac audyt analityki internetowej zwykle opiera się o nasze autorskie listy kontrolne (checklisty) weryfikujące podstawową i zaawansowaną konfigurację konta Google Analytics. Weryfikowana jest również poprawność rejestrowanych danych oraz poprawność realizacji celów i zdarzeń. W przypadku analityki internetowej e-commerce sprawdzana jest również rejestracja transakcji w Module E-commerce Google Analytics.

Przed inwestycją w analitykę internetową lub optymalizację współczynnika konwersji nasi klienci często zadają pytania o jej opłacalność. Branżowe badania potwierdzają skuteczność stosowania metod CRO – 74% takich projektów kończy się wzrostem sprzedaży według badań Marketing Sherpa.
Ponadto Venturebeat szacuje średnie ROI z działań optymalizacji współczynnika konwersji na 223%.Optymalizacja konwersji nie jest zarezerwowana wyłącznie dla sklepów internetowych. Przykładowo McAfee dzięki CRO  obniżył ilość kontaktów z call center o 90%  (źródło: Pixeline). Tygodnik Time optymalizując konwersje wdrożył tzw. infinity scroll i zanotowal spadek wsp. odrzuceń o 15%  (źródło: Poynter).
W projektach realizowanych przez IDEACTO również notujemy istotne rezultaty optymalizacji konwersji. Optymalizacja procesu zakupowego w Vahiculum spowodowała wzrost ilości leadów sprzedażowych o ponad 200%. Natomiast redesign serwisu Nest Bank spowodował wzrost konwersji o prawie 50%.

Posiadamy doświadczenie w wykorzystaniu oprogramowania Hotjar oraz Google Analytics do optymalizacja ścieżki zakupowej. Dane rejestrujemy z wykorzystaniem Google Analytics oraz Google Tag Manager.

W zależności od zakresu prac zwykle optymalizacja współczynnika konwersji opiera się na przeprowadzeniu testów A/B, rejestracji map ciepła (heatmaps) oraz nagraniach sesji użytkowników (visit recording). Efektem realizacji prac jest przedstawienie raportu wraz z rekomendacjami eksperckimi.
Uzupełnieniem procesu optymalizacji współczynnika konwersji mogą być badania UX realizowane przez naszych specjalistów UX/UI.

Click tracking polega na weryfikacji, jakie elementy badanej podstrony w serwisie internetowym klikane są najczęściej przez użytkowników. Badanie może również objąć sprawdzenie ruchów myszki po ekranie oraz tego, jak daleko użytkownicy przewijają podstronę (scroll mapa). Do badań click trackingowych wykorzystujemy narzędzie analityczne Hotjar.

Visit recording - na czym polega?

W ramach badania visit recording analizowane są nagrania sesji użytkowników prezentujące rzeczywisty sposób poruszania się użytkownika w określonym procesie w serwisie internetowym. Badania realizowane są w narzędziu Hotjar. Nagrania sesji użytkowników wykorzystać można również w procesie redesignu serwisów internetowych.

A/B testing - na czym polega?

Dzięki testom A/B prezentujemy użytkownikom serwisu internetowego dwie różne wersje tej samej podstrony. Istnieje także możliwość testowania kombinacji wielu elementów w ramach testu wielowariantowego (MVT). Testy A/B realizujemy w narzędziu Google Optimize. Testy A/B lub MVT  wykorzystać można również w procesie projektowania sklepów internetowych.